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Deep Learning Notes - Week 1
NLP入门计划第一周 - 笔记内容 了解感知机/多层感知机(MLP) 了解前向传播,反向传播,微积分, 偏导的基本知识 梯度下降,学习率,梯度裁剪 了解常用的激活函数,从$tanh$到$gelu$ 了解loss function, cross-entropy, 平方差 笔记由于之前有过一点深度学习基础,不算是完全从零开始学起,此次做笔记的目的在于加深对深度学习基础知识的了解,特别是补了一下一些数