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标签: 机器学习

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Deep Learning Notes - Week 1

NLP入门计划第一周 - 笔记内容 了解感知机/多层感知机(MLP) 了解前向传播,反向传播,微积分, 偏导的基本知识 梯度下降,学习率,梯度裁剪 了解常用的激活函数,从tanhgelu 了解loss function, cross-entropy, 平方差 笔记由于之前有过一点深度学习基础,不算是完全从零开始学起,此次做笔记的目的在于加深对深度学习基础知识的了解,特别是补了一下一些数

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统计学习方法学习笔记

统计学习方法学习笔记概论本部分主要讲述了: 统计学习的研究内容 统计学习的三要素 监督学习的学习方法 对于模型的评价 监督学习的三个子问题 统计学习 假设数据有统计规律 通过对数据进行分析,发现其中的知识 学习: 一个系统通过执行某个过程来改进它的性能 目的是对数据进行预测和分析 主要方法 监督学习(supervised learning) 非监督学习(insupervised learni