分类: CS224N

2020
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CS224N Lecture 8 Notes

CS224N Lecture 8 Notes任务: Neural Machine Translation 结构: Seqence-to-Sequence 技巧: Attention 注：本文所用图片为从课程slides中截取 之前的课程讲到的任务都没有涉及整个句子的输出，Lecture 8的内容就着眼与这个部分。类似的任务有： 翻译 对话 文本摘要 类似的任务都是需要输入一个句子（或者更长）并

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CS224N-Lecture5-notes

CS224N Assignment 3 Neural Dependency Parser需要理清楚的细节问题网络结构 输入数据的形式 原始输入数据分为3个部分：Word，POS，Label（单词，词性标签，弧的类型）。处理后的输入数据$[x^w, x^t, x^l]$ 其中word是按照一定的规则从数据中抽取的特征，包含18个词（stack，buffer栈顶6个 + stack栈顶2个单词的最左